SeniorCare

Sistema de emergencia para la España Rural

Cátedra Telefónica – Universidad de Salamanca
Juan Calles Rivas

CONTEXTO Y JUSTIFICACIÓN

El
Envejecimiento

Una crisis estructural que ya está aquí
y que no para de crecer

ESPAÑA · 2026
0 M
personas mayores de 65 años
20,72% de la población total
31,73% con dependencia reconocida
~3,2M personas dependientes
CASTILLA Y LEÓN
27,25%
mayores de 65 años vs 20,72% de media nacional
654.000
personas mayores en la región
44,73%
tasa de dependencia ~291.534 personas dependientes
Índice de envejecimiento
España
0%
Castilla y León
0%
Mapa CyL
ZAMORA

El índice de envejecimiento más alto
de toda España

0 %

333 mayores de 64 años
por cada 100 jóvenes menores de 16

MAYORES
VS
JÓVENES
ESPAÑA RURAL

Donde más se envejece,
menos tecnología llega

<5.000 hab.
1 de cada 4
habitantes supera
los 65 años
<1.000 hab.
1 de cada 10
supera los
80 años
Cobertura Móvil
Inestable
o Inexistente
donde más se necesita
atención remota
PROYECCIÓN 2050
1 de cada 3 españoles tendrá
más de 65 años
2026 10M — 20,72%
2050 15,5M — ~33%
La tendencia es devastadora — el momento de actuar es ahora
ESTADO DEL ARTE

Soluciones Actuales

Dispositivos Portátiles
SIM MiMov
Bases Domiciliarias
Reloj telefonillo
SIM Base Essence

En realidad, son teléfonos móviles camuflados

Y el botón de emergencia usa radiofrecuencia básica, como un mando de garaje

PROBLEMA FÍSICO

El problema de las zonas rurales

La señal de telefonia movil es inestable e incluso inexistente

Casa de piedra
MiMov Base Essence
Señal bloqueada
Antena Telefónica

Los muros de piedra y otros materiales bloquean las frecuencias altas (GSM/4G).
En algunos casos, es inestable e incluso inexistente, lo que imposibilita el uso de dispositivos de teleasistencia tradicionales.

SOLUCIÓN PROPUESTA · ARQUITECTURA

Arquitectura de 4 Pilares

1ºTecnología LoRa

Comunicación sub-GHz independiente de la red móvil.

2ºProtocolo ISHA

Protocolo propietario para optimización de paquetes y energía.

3ºGNSS Integrado

Geoposicionamiento exterior de alta precisión.

4ºMachine Learning

Detección de caidas con inteligencia artificial.

SOLUCIÓN PROPUESTA · HARDWARE

Prototipo Físico SeniorCare

Diseño propio, modular y gestión eficiente de la energía.

PROTOCOLO ISHA: FASE 1

Proceso de conexión inicial

(Handshake inicial)

¿Hay red?
Casa CheetaHost
Antena
Asignando parámetros...
Servidor
PROTOCOLO ISHA: FASE 2

Ciclo de vida operativo

Rutina, GPS y Deep Sleep

Satélite GPS Señal GPS
Durmiendo
Casa CheetaHost
Antena
Servidor
PROTOCOLO ISHA: FASE 3

Alerta y localización

(Detección de alerta y proceso de rescate)

Satélite GPS Señal GPS Ambulancia
Durmiendo Alerta
Casa CheetaHost
Antena
Servidor
SOLUCIÓN PROPUESTA · MACHINE LEARNING

Edge AI: Detección de Caídas Autónoma

Inferencia local — sin depender de la nube

Acelerómetro
MPU
Datos X,Y,Z
Cerebro IA
Inferencia Local
Normal
Actividad Normal
¡Caída!
CAÍDA DETECTADA
VALIDACIÓN EN ENTORNO REAL

Despliegue Teórico: Palacios del Arzobispo

Mapa Palacios del Arzobispo
Antena LoRa
Despliegue Teórico: Palacios del Arzobispo
Radio efectivo: 600m · 1 solo Gateway cubre todo el municipio
VALIDACIÓN DEL SISTEMA

Demostración

Muestra del dispositivo y plataforma web.

EL FUTURO: SENIORCARE PROACTIVO

Líneas de investigación a futuro

Red en Estrella
1. Red en Estrella

Algoritmo descentralizado para usar nodos como repetidores y maximizar alcance.

Localización Interior
2. Localización Interior

Posicionamiento en tiempo real dentro del hogar.

Asistente Local
3. Asistente Local

Interacción por voz procesada 100% en el dispositivo (Edge Computing) por privacidad.

Detección de Patrones
4. Detección de Patrones

Análisis de comportamiento para predecir anomalías de salud antes de la emergencia.

1. Red en Estrella

Topología Estrella

Multi-nivel

Mapa Lejano
Antena LoRa
Despliegue Teórico: Palacios del Arzobispo
El alcance aumenta utilizando la infraestructura como enrutadores
2. Localización Interior

Micro-localización en

Interiores (BLE)

Plano Casa BLE
Triangulación BLE
Problema: Señal GPS nula bajo techo.
Solución: Balizas en enchufes que mapean la casa.
Precisión < 2 metros.
Localiza excacta de la persona.
3. Asistente Local

Asistente de Voz

Local (Sin Internet)

Usuario
¿Qué pastilla me toca ahora?
Procesando en local (Edge AI)...
La pastilla azul de la tensión
Asistente Local
4. IA Predictiva

Detección de Anomalías

y Patrones de Vida

Reloj
Persona Durmiendo
Alerta
INCIDENCIA DETECTADA: El usuario está durmiendo más de lo habitual en un día no rutinario.
5. Industrialización

El futuro del dispositivo

📦 Ahora: Prototipo Modular (MVP)
Componentes comerciales ensamblados a mano. Funcional, pero voluminoso y artesanal.
🔬 Futuro: Miniaturización con PCBA
Fabricación industrial, reducción de tamaño y un diseño más amigable y ergonómico.

¡Muchas gracias!

¿Alguna pregunta?
Turno de preguntas y respuestas
Juan Calles Rivas
USAL